80后张女士因“HPV16阳性”报告陷入焦虑：是否会癌变？该挂哪个科？下一步怎么办？面对这一常见问题，“小红”AI患者助理与通用模型展开“较量”——“小红”当即给出专业建议，明确提醒尽快完成LCT检查。患者遵嘱完善检查后进入阴道镜室，基层医生凝神操作的同时，嵌入模型的“多模态宫颈癌诊疗智能体”同步完成镜下病灶识别并输出诊疗路径建议。六个月后，张女士的手机再次响起，一条复诊提醒与预问诊链接赫然入目。

这场覆盖诊前—诊中—诊后的AI医生“同台竞技”，正是3月6日复旦大学附属妇产科医院在青浦分院举行的“红房子·启元AI妇产科垂直大模型”发布会上的精彩一幕。

海量专业知识转化为“超级大脑”

“如果专科能力不能被结构化表达、不能被系统沉淀，AI再先进也只是工具。我们真正需要的，是可以沉淀专科能力的底座”医院院长姜桦表示。基于这一理念，“红房子启元”应运而生。

据悉，该模型由复旦大学附属妇产科医院与阿里云联合研发，以“国产基座+专科对齐+场景智能体”三层架构，创新实现了“重构知识表达方式、重构临床推理机制、重构流程嵌入方式”的三大突破，有效破解妇产医疗AI应用分散、数据不统一、专业度不足的行业痛点，推动人工智能在妇产医疗中的应用从“单点智能”走向“系统智能”。

在底层基座上，模型基于异构算力与通义千问构建国产基座，具备多模态理解与推理能力，同时严格保障医疗数据安全可控。目前，基于该模型研发的“小红”AI患者助理已完成上海市首个医疗服务领域生成式AI备案。

模型最关键的是中间知识层。针对通用模型专业医学知识不足、易出现“幻觉”等痛点，模型以高质量妇产专科数据为核心，整合百万级临床病例、千余篇指南共识、内部教学与专科资料，通过核心诊疗路径结构化；碎片数据融合化；构建专科知识图谱；统一语义规则映射体系等技术处理，实现知识形态的跨越升级，使模型具备专科能力。同时，通过专科对齐训练，将妇产科的诊疗路径、质控规则和红房子资深医师的临床诊疗思维模式深度植入到全流程中，从源头构建起规范化、循证化的妇产科医学回答体系。 

专科底座为支撑，全流程无缝赋能，使得“红房子启元” 在上层场景应用上除了可广泛适配医疗机构、基层妇幼外，更为未来科研院所、企业等多元应用场景提供了接口。

构建妇产科AI生态圈，还能提供情绪价值

记者了解到，依托“红房子启元”底座，目前院方围绕智慧管理、智慧服务、智慧医疗三大方向，构建了覆盖多场景的AI生态圈，让智能科技真正扎根临床，惠及患者。

沉浸式路演让观众直观感受到了模型应用的实力。“小红”在报告解读、智能导诊、术后康复指导、长期随访等环节不间断陪护，不仅精准高效，更具备强大情绪感知能力，表现显著优于通用模型。“多模态宫颈癌诊疗智能体”可对阴道镜图像秒级识别、自动标注病灶、精准预测风险，诊断结果与病理金标准高度贴合，为基层医生提供可靠辅助决策支持，有效弥补基层诊疗能力短板，助力基层宫颈癌诊疗提质增效。

除了这两款应用，“基于多模态人工智能的遗传性妇科肿瘤精准咨询与风险评估应用系统”“AI驱动的孕产妇心理健康数字化工具开发与验证”“智慧供受精人脸匹配系统”等一批应用也已相继落地，将医院学科优势、技术创新与民生需求深度融合，转化为可推广的高效智能工具，持续放大优质医疗资源的辐射范围和服务效能。

现场，医院牵头与19家泛长三角医疗机构，9家企业签署协议，正式组建全国首个妇产专科数智创新联盟--“红房子数智创新联盟”。医院党委书记徐瑾坦言，通过联动长三角，深化跨行业、跨区域协同，以数智创新为纽带，共享妇产医疗新质生产力，为长三角卫生健康一体化发展注入新动能。

从“医院项目”升级“行业底座”，这款AI大模型正加速释放AI赋能价值。医院院长姜桦表示，未来医院将紧扣国家发展新质生产力、“人工智能+”的战略部署，持续深化协同行业、企业、科研机构等多方力量，加强人工智能技术的研发和应用，用“启元”之力，为妇产医疗智能化升级提供“红房子方案”，守护女性全生命周期健康。